RPA即機器人流程自動化，作為AI技術在財務領域的先鋒應用，已在企業中得到廣泛認同。RPA可以出色的完成大量重復性、定義清晰、有固定邏輯而少有意外情況的工作。在財務工作中，RPA機器人以輕量、高效、快速、便宜的特質引領企業進入了自動化的初級領域。但是，RPA并不能算作是AI的頂級發展技術，也并不能算作是“智能財務”的高級模式，隨著AI技術的深入發展，企業對智能化的需求越來越高，IPA（智能流程自動化）的應用將成為大勢所趨。

IPA以RPA為基礎，融合了AI的復雜性，通過NLP（自然語言學習）、OCR（光學字符識別）、ML（機器學習）等輔助技術，拓展機器人的工作范圍，進一步釋放自動化的潛力與價值。相較于傳統的RPA，經過AI加持的IPA在讀取非結構化數據、做決策、保障執行任務準確率、銜接人機交互任務上更具優勢。

隨著AI技術深度發展，基于強大的深度學習能力、計算能力和反應能力，繼PRA和IPA后，財務領域應用AI技術甚至有像人類一樣進行自主信息搜集、信息分析，并代替人類作出經營決策。